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89101设A，B，C是三个相互独立的事件，且00P（C））1，则在下列给定的四对事件中不相互独立的是（）。
89102已知P（A）=0.3，P（A+B）=0.6，则当A、B互不相容时，P（B）=1，而当A、B相互独立时，P（B）=3
89103不含未知参数的，简单随机样本构成的函数
89104样本空间间
89105随机试验E
89106两个可靠性为p>1的电子元件独立工作，若把它们并联成一个系统，则系统的可靠性为（）
89107两个可靠性为p>0的电子元件独立工作，若把它们串联成一个系统，则系统的可靠性为
89108若随机变量X-U（0.3）则P{-1（X<2}=
89109交换律
89110设一仓库中有10箱同种规格的产品，其中由甲、乙、丙三厂生产的分别为5箱、3箱、2箱，三厂产品的次品率依次为0.1，0.2，0.3，从这10箱中任取一箱，再从这箱中任取一件，则这件产品为次品的概率为（）。
89111已知知知是是的无偏估计，则222一定是22的无偏估计。
89112随机事件
89113公理化定义
89114服从二元正态分布的随机变量），（（（，它们独立的充要条件是是与与的相关系数000。
89115已知P（A）=P（B）=P（C）=25.0，P（AC）=0，P（AB）=P（BC）=15.0，则A、B、C中至少有一个发生的概率为
89116随机变量YX，相互独立必推出YX，不相关。
89117方差分析
89118如果随机变量量服从参数为为的普哇松分布
89119已知事件CBA，若CBCAAAA，则有BAA成立。
89120A.B互斥且A=B，则P（A）=
89121设A、B为二事件，P（A）=0.8，P（B）=0.7，P（A?OB）=0.6，则P（A∪B）=
89122事件独立性
89123签盒里放有6个难签和2个非难签，甲乙两人不放回地从中抽签，甲先抽乙后抽，则乙抽到难签的概率是（）。
89124非负性
89125已知P（A））0.6，P（B））0.8，则P（AB）的最大值为
89126条件概率
89127加法原理
89128设某试验成功的概率为0.5，现独立地进行该试验3次，则至少有一次成功的概率为
89129把9本书任意地放在书架上，其中指定3本书放在一起的概率为
89130事件B发生，则事件A一定发生
89131乘法原理
89132事件A发生，则B一定发生，反之亦然
89133某射手对目标独立射击四次，至少命中一次的概率为
89134、设A、B为随机事件，且P（A）=0.5，P（B）=0.6，P（BBA）=0.8，则P（A+B）=（）
89135设A、B为随机事件，且P（A）=0.4，P（B）=0.3，P（A∪B）=0.6，则P（BA）=（）
89136若事件A与它自己独立
89137若两任意事件A与B独立且BAA，则
89138设随机变量X服从参数为2的泊松分布，且Y=3X-2，则E（Y
89139随机变量
89140如果随机变量量服从参数为为的普哇松分布，则，222）2（（（eP
89141随机试验和随机事件
89142基本事件、样本空间和事件
89143在假设检验中，H0为原假设，备择假设H1，则称H0为假，拒绝H0为犯第一类错误
89144设A，B为两个随机事件，且P（B）>0，则由乘法公式知P（AB）=4
89145设事件A、B独立，4.0）（（AP2.0）（（BP，则P（BAA）=（）
89146最小二乘法
89147设A，B为随机事件，且P（A）=0.6，P（AB）=P（BA），则P（B）=
89148某柜台有4个服务员，他们是否需用台秤是相互独立的，在1小时内每人需用台秤的概率为，则4人中至多1人需用台秤的概率为
89149设随机变量X服从[0，2]上的均匀分布，Y=2X+1，则D（Y）=
89150任意抛一个均匀的骰子两次，则出现的点数之和为8的概率为
89151离散型随机变量
89152连续型随机变量及其概率密度
89153三个人独立地向某一目标进行射击，已知各人能击中的概率分别为1：3，1：4，1：5，则目标能被击中的概率是（）
89154设A，B为两个随机事件，且P（A）=0.7，P（A-B）=0.3，则P（AB）=（）
89155设随机变量X～N（2，22），且P{2<X<4}＝0.3，则P{X<0}＝
89156假设检验问题的p值是由检验统计量的样本观测值得出的原假设可被拒绝的最小显著性水平。
89157P值越小，则
89158某人工作一天出废品的概率为0.2，则工作四天中仅有一天出废品的概率为
89159设X是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4，则E（X2）=
89160在Y=y的条件下X的条件概率密度
89161基本事件的全体，称为试验的样本空间
89162显著性水平
89163二维随机变量
89164概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的，这个原理称为（）
89165设X是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4，则D（X）=
89166二维随机变量的联合分布函数
89167事件A发生，当且仅当事件A不发生
89168拒绝域
89169两个事件A，B中，至少有一个事件发生
89170事件A与B不可能同时发生
89171在三次独立重复射击中，若至少有一次击中目标的概率为37：64，则每次射击击中目标的概率为
89172点估计法优劣评价标准
89173最大似然估计基本原理
89174假设检验步骤
89175若（，）））服从二元正态分布，且且且与不相关，则则则与独立
89176设A、B为两个随机事件，P（A）=0.4，P（B）=0.5，P（A|B）=0.7，则P（AUB）=
89177设随机变量X~B（5，0.1），则D（1－2X）＝
89178将一枚硬币重复掷n次，以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数，则X和Y的相关系数等于
89179样本中所含个体的个数，叫做样品
89180矩估计法
89181若若服从区间[01]，上的均匀分布，则11111也服从区间[01]，上的均匀分布
89182设随机变量X服从[1，5]上的均匀分布，则P{2≤X≤4}=
89183某电子元件的寿命命服从参数为为（（＝11000的指数分布，则3个这样的元件使用1000小时后都没有损坏的概率是（）。
89184三个人独立地破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为1：3，1：4，1：5，则密码能被译出的概率是
89185从数字1，2，3，4，5中任取三个组成没有重复数字的三位数，则这个三位数是偶数的概率是（）。
89186伯努利大数定理
89187盒子里放有4个红球和3个白球，现不放回地从中取球两次，每次取一个，则第二次取到红球的概率是（）。
89188统计量
89189设随机变量X～N（1，4），且P{X
89190F（x，y）关于x和关于y（）
89191随机试验
89192随机变量X与Y相互独立且同分布，P（X=-1）=P（Y=-1）=
89193两个口袋，甲袋中有2个白球，1个黑球；乙袋中有1个白球，2黑球。由甲袋任取一个球放入乙袋，再从乙袋中取出一个球，（1）求取到白球的概率；（2）若发现从乙袋中取出的是白球，问从甲袋中取出放入乙袋的球，黑、白哪种颜色可能性大
89194伯努利概型
89195小概率原理
89196二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布，并且不依赖参数
89197切比雪夫不等式
89198已知一批产品中有90%是合格品，检查产品质量时，一个合格品被误判为次品的概率为0.05，一个次品被误判为合格品的概率为0.04，求：（1）任意抽查一个产品，它被判为合格品的概率；
89199个体
89200甲、乙、丙三组工人加工同样的零件，它们出现废品的概率：甲组是0.01，乙组是0.02，丙组是0.03，它们加工完的零件放在同一个盒子里，其中甲组加工的零件是乙组加工的2倍，丙组加工的是乙组加工的一半。（1）从盒中任意抽查一个产品，试问它是废品的概率是多少？
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