首页 › 答案 › 题库

网课

316701对软弱下卧层的地基承载力特征值faz进行修正时（）

316702确定基础工程方案时，下面哪种方案不合理

316703从年轻至年老，人们对色彩的爱好由（），由亮色转为暗色，由高纯度变为低纯度。

316704色彩设计的基本原则

316705羽毛球运动从开创至今，技术和战术的发展从简单到全面，从全面到快速灵活。从快速、灵活到多变，其中产生了（）次的飞跃。

316706钢结构连接施工，高强螺栓终拧完毕，其外露丝扣一般应为（）扣。

316707切应力互等定理是由导出的

316708鱼类采用以下哪种保鲜方式可使其贮藏期达到20（）27天（）

316709关于高强度螺栓施工的说法，准确的是（）。

316710STING是一种基于密度的多分辨率聚类技术，它将空间区域划分为矩形单元，只需要计算每个单元中的数据间的距离即可.

316711神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，按性能可分为离散型和连续型，按学习方式可分为有监督和无监督。

316712非结构化数据包括图片，文字，语音和视屏等。

316713概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF。而像Adaboost、SVM、KNN、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。

316714谱聚类只需要数据之间的相似度矩阵，因此对于处理稀疏数据的聚类很有效。这点传统聚类算法比如K（）Means很难做到。

316715实心圆轴，若半径增大一倍，则其抗扭强度增大为原来的（）倍

316716贝叶斯分类器与贝叶斯学习主要不同是：前者通过最大后验概率进行单点估计；而后者进行分布估计。

316717如果一个项集是频繁的，那么其所有的子集（subsets）也一定是频繁的。

316718随机森林是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，它是由多棵CART树构成的一种并行分类方法.

316719数据规范化指将数据按比例缩放（如更换大单位），使之落入一个特定的区域（如0（）1）以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有：最大（）最小规范化、零（）均值规范化、小数定标规范化。

316720关于钢结构工程螺栓施工的做法，准确的是（）。

316721如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。

316722神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。

316723通常情况下，数据分类由两步过程组成：第一步，建立一个聚类模型，描述指定的数据类集或概念集；第二步，使用模型进行分类。

316724在有监督学习中，数据=（特征，标签），而其主要任务是聚类和回归。

316725高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。

316726一般来说，如果数据集是稠密的，并且数据集不是凸的，那么用DBSCAN会比K（）Means聚类效果好.

316727CART决策树使用Gini值作为评判标准.类别分布越均匀，则Gini值越大；类分布越不均匀，则Gini值越小.

316728如果一个项集是非频繁的，那么其所有的超集（supersets）也一定是非频繁的。

316729一般来讲，模型误差=方差+偏差+不可避免的随机误差。

316730AdaBoost算法将各个训练得到的弱分类器组合成强分类器.其中误差率高的弱分类器在最终分类器中占的权重较大，否则较小.

316731聚类的过程可以看作是一种非监督的分类过程。

316732数据分类方法通常有：决策树法、朴素贝叶斯法、人工神经网络法等。

316733对于机器学习中学习（构建）的模型，模型误差=方差+偏差+不可避免的随机误差。

316734Apriori算法中的一个先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。

316735一般模型越简单，学习能力越强，bias越小但variance越大。

316736K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定

316737啤酒与尿布的经典案例，充分体现了历果关系在大数据分析理念中的重要性。

316738在SVM训练好后，我们可以抛弃非支持向量的样本点，仍然可以对新样本进行分类。

316739可信度是对关联规则的准确度的衡量

316740感知器作为人工神经网络中最基本的单元，有多个输入和一个输出组成。

316741在Sklearn里面有六大任务模块：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理

316742感知器sign（wx+b）的学习算法是误分类驱动的，因此可采用梯度类下降算法进行更新参数w和b.

316743谱聚类是基于样本间的相似矩阵，通过代数方法将数据降维，然后在低维空间中使用其它聚类方法（如KMeans）进行聚类。

316744随机森林中的每一棵分类树为二叉树，其生成遵循自顶向下的递归分裂原则，即从根节点开始依次对训练集进行划分

316745对于具有线性输出层和至少一个使用“挤压”性质的激活函数的隐藏层组成的前馈神经网络，只要其隐藏层神经元的数量足够，它可以以任意的精度来近似任何从一个定义在实数空间中的有界闭集函数。

316746在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是泛化误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题

316747Apriori算法中，具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。

316748随机森林算法中不再使用剪枝技术，这是因为算法中的两个随机采样过程保证了随机性，所以即使不剪枝，也不会出现过拟合.

316749当前，企业提供的大数据解决方案大多基于Hadoop开源项目。

316750基本的AdaBoost的生成的强分类器是选用sign函数来分类的，因此只适用于二分类问题.

316751下列对Python中的NumPy描述不正确的是

316756下列选项中不属于私家园林的特征的是（）。

316757（）是指悬置于门楣之上的题字牌。

316758苏州四大园林中，代表着宋代的是（）。

316759直接作用的量值包括（）

316760下列作用属于可变作用的是（）

316761公路桥梁汽车荷载等级可划分为（）

316762公路桥梁受到的偶然作用包括（）

316763下列哪些作用与汽车制动力不同时参与组合（）

316764现行规范规定：梁式桥水泥混凝土桥面铺装温度梯度的T1值为（）

316765设计安全等级为二级时的结构重要性系数为（）

316766某简支梁的基频为6.8，对应的冲击系数为（）

316767小桥和涵洞的位置和线形一般应符合路线的总走向。（）

316768特大桥尽量选择在河道顺直、水流稳定、地质条件良好的河段上。（）

316769经济分孔是使上、下部结构的总造价趋于最低。（）

316770某设置了人行道的连续梁桥的计算跨径为17.5m+22m+17.5m，人群荷载标准值为（）kN/m2。

316771某简支梁桥2号梁跨中截面的恒载弯矩为11138.373kN·m，不考虑冲击作用的活载内力标准值为4340.050kN·m，1+μ=1.2，该梁跨中弯矩的基本组合值为（）kN·m。

316772公路桥梁进行作用效应组合时，车辆荷载的分项系数为（）

316773板式橡胶支座与混凝土表面接触的支座摩擦系数μ为（）

316774计算作用于桥墩上的流水压力时，尖端形桥墩的形状系数为（）

316775某简支梁桥的计算跨径为19.5m，对应车道荷载Pk的大小为（）kN。

316776分析可能造成玻璃杯碎了的原因，体现了发散思维的（）方法。

316777某单向行驶的桥梁，桥面宽度为12.5吗，对应的设计车道数为（）

316778桥面铺装的作用（）。

316779在司马光砸缸的故事中，司马光运用了什么思维？

316780某桥梁车辆双向行驶，桥面宽度为16m，对应的设计车道数为（）

316781桥面铺装的基本要求（）。

316782电梯的设计运用了逆向思维的那种方法？

316783逆向思维的三个要点是（）

316784桥梁伸缩缝的作用是适应（）等产生的梁端变位

316785常见的泄水管有（）形式。

316786常见的泄水管材料有（）。

316787下列选项不属于桥面横坡的设置形式为（）

3167886变量A、B、C、D、E、F所构成最小项的个数（），任意三个最小项乘积为（），构成的所有最小项之和为（）。

316789溶酶体的标志酶是（）。

316790经常接触粉尘的人容易患肺部疾病，如矽粉引起的矽肺，下列哪种细胞器和矽肺的形成有关（）。

316791学习通帮助我更好地完成了翻译课程的学习任务。

316792下面（）不是在粗面内质网上合成的。

316793新合成的磷脂被（）转运至过氧化物酶体的膜上。

316794本课程应讲解更多的基础知识，如语法、构词法等

316795吞噬溶酶体在完成对大部分底物的消化分解后，不能被消化、分解的部分被成为（）。

316796我基本了解了西方翻译史的主要阶段、代表人物和著作

316797我掌握了直译意译、同化异化的概念，并能基本辨析。

316798介导内质网到高尔基体正向运输的膜泡类型是（）

316799我了解了在翻译中选择合适的词汇的重要性，并能在翻译时斟酌用词。

316800我能在翻译时通过转换词类（如名词转换成动词）完成翻译任务。

‹1…316731683169…4378 ›